想要深入往往是要从概念开始的。
一个算法的空间复杂度(Space Complexity)S(n)定义为该算法所耗费的存储空间，它也是问题规模 n 的函数。渐近空间复杂度也常常简称为空间复杂度。
空间复杂度(Space Complexity)是对一个算法在运行过程中临时占用存储空间大小的量度。
想要深入往往是要从概念开始的。
在计算机科学中，算法的时间复杂度是一个函数，它定量描述了该算法的运行时间。这是一个代表算法输入值的字符串的长度的函数（f(n)）。时间复杂度常用大 O 符号表述，不包括这个函数的低阶项和首项系数。使用这种方式时，时间复杂度可被称为是渐近的，亦即考察输入值大小趋近无穷时的情况。
例如，如果一个算法对于任何大小为 n （必须比 n0大）的输入，它至多需要 5n3+ 3n 的时间运行完毕，那么它的渐近时间复杂度是 O(n3)。